Auteur(s):
Le document est une prépublicationCode(s) de Classification MSC:
Résumé: On propose une methode de decomposition iterative par blocs
pour resoudre les problemes de restauration et de reconstruction de
signaux avec objectifs quadratiques et sous contraintes convexes.
La methode proposee effectue des linearisations locales de blocs de
contraintes et elle n'est donc pas sensible a leur complexite. Par
ailleurs, elle se prete naturellement a une mise en oeuvre sur
une architecture de calcul parallele grace a sa structure iterative
par blocs. L'algorithme est compare aux methodes existantes et le
cas de contraintes incompatibles est egalement traite. Des resulats
numeriques sont presentes.
Abstract: block-iterative parallel decomposition method is proposed
to solve general
quadratic signal recovery problems under convex constraints. The proposed
method proceeds by local linearizations of blocks of constraints and it is
therefore not sensitive to their analytical complexity. In addition, it
naturally lends itself to implementation on parallel computing
architectures due to its flexible block-iterative structure. Comparisons
with existing methods are carried out and the case of inconsistent
constraints is also discussed. Numerical results are presented.
Mots Clés: ;
Date: 2003-05-01