R00017

FINITE-ELEMENT DISCRETIZATIONS OF A TWO-DIMENSIONAL GRADE-TWO FLUID MODEL

 

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Résumé: Nous définissons et analysons deux méthodes d'éléments finis pour calculer l'écoulement d'un modèle de fluide de grade deux, avec une vitesse tangentielle au bord, dans un polygone du plan. Le problème exact est décomposé en un poblème de Stokes généralisé et une équation de transport, de telle sorte qu'il a toujours une solution sans restriction sur la forme du domaine et la grandeur des données. Le premier schéma utilise des vitesses discrètes à divergence exactement nulle et un schéma centré pour le terme de transport, tandis que le deuxième schéma utilise une méthode de Hood-Taylor pour approcher la vitesse et la pression, et une discrétisation décentrée du terme de transport. Un aspect de notre analyse est que, sans restriction, les deux schémas ont une solution discrète et toutes les solutions discrètes convergent fortement vers des solutions du problème exact. De plus, lorsque le domaine est convexe et les données satisfont certaines conditions, les erreurs des deux schémas vérifient des inégalités qui donnent lieu à des estimations d'erreur.

Abstract: We propose and analyze two finite-element schemes for solving a grade-two fluid model, with a tangential boundary condition, in a two-dimensional polygon. The exact problem is split into a generalized Stokes problem and a transport equation, in such a way that it always has a solution without restriction on the shape of the domain and on the size of the data. The first scheme uses divergence-free discrete velocities and a centered discretization of the transport term, whereas the second scheme uses a Hood-Taylor discretization for the velocity and pressure, and an upwind discretization of the transport term. One facet of our analysis is that, without restrictions, both schemes have a discrete solution and all discrete solutions converge strongly to solutions of the exact problem. Furthermore, if the domain is convex and the data satisfy certain conditions, both schemes satisfy error inequalities that lead to error estimates.

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Date: 2001-02-05