Job shadowing (Year 10, Year 11 students) See https://www.math.univ-paris-diderot.fr/diffusion/index
Key figures
Key figures
189 people work at LJLL
86 permanent staff
80 researchers and permanent lecturers
6 engineers, technicians and administrative staff
103 non-permanent staff
74 Phd students
15 post-doc and ATER
14 emeritus scholars and external collaborators
January 2022
A voir
New translation : Non-conforming grids
Nous allons faire la simulation numérique d’un certain phénomène physique dans un domaine prédéfini. Pour assurer l’unicité de la solution, il faut imposer des conditions aux limites. La méthode des éléments finis a été choisie pour trouver la solution.
Qu’est-ce que la méthode de Décomposition de Domaine ?
Nous divisons le domaine initial en plusieurs sous domaines virtuels. L’avantage est évident : nous pourrions mélanger différents types d’éléments, en particulier pour les problèmes multi-physiques, utiliser des maillages grossier, moyen, fin et adaptatif, sans assurer la connectivité de noeuds sur les frontières internes.
Nous imposons certaines quantités initiales, telles que la température initiale, le déplacement, la traction, le stress etc. sur les frontières internes et nous résolvons indépendamment chacun des problèmes locaux. Ensuite, nous échangeons de données entre les sous domaines, en modifiant les quantités imposées. Ceci est un processus itératif, jusqu’à ce que la solution globale devienne stable et continue.
La méthode de décomposition de domaine est modulaire et peut être mis en oeuvre sur des machines parallèles, ou plus souvent d’ailleurs multi-processeurs standards. En attribuant à chaque sous-domaine son propre processeur, la discrétisation et les solutions locales pourraient se faire en parallèle.
K. P. Gostaf
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