Job shadowing (Year 10, Year 11 students) See https://www.math.univ-paris-diderot.fr/diffusion/index
Key figures
Key figures
189 people work at LJLL
86 permanent staff
80 researchers and permanent lecturers
6 engineers, technicians and administrative staff
103 non-permanent staff
74 Phd students
15 post-doc and ATER
14 emeritus scholars and external collaborators
January 2022
A voir
New translation : Explosion
Dans les simulations numériques de phénomènes instationnaires, on est confronté au problème de l’évolution en temps des phénomènes physiques dans le domaine d’étude. En général, le schéma classique d’adaptation est inadapté à l’étude de ce type de problèmes ; en effet, il existe un décalage en temps entre la solution et le maillage, ce qui a pour conséquence de diffuser la solution. Afin de réduire ce décalage, sans introduire d’inconsistance dans le temps, on propose un schéma qui permet
de prédire l’évolution des phénomènes,
d’enrichir le maillage dans toutes les régions ou ces phénomènes évoluent.
Le principe est de résoudre un problème de point fixe transitoire pour le couple formé par le maillage et la solution à chaque itération de la boucle d’adaptation. Le contrôle de l’erreur (support de l’adaptation) est basé sur l’estimation de l’erreur d’interpolation.
P. Frey
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