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Chiffres clefs
189 personnes travaillent au LJLL
86 permanents
80 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents
6 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs
103 personnels non permanents
74 doctorants
15 post-doc et ATER
14 émérites et collaborateurs bénévoles
Chiffres janvier 2022
A voir
Sessions précédentes de 2011
- 17 janvier : Gérard Meurant (CEA) :
Estimation de la norme de l’erreur dans les méthodes de Krylov
La norme du résidu n’étant pas toujours un critère d’arrêt satisfaisant dans la résolution de systèmes linéaires par des méthodes de Krylov, on montrera comment obtenir au cours des itérations des estimations ou parfois des bornes de la norme de l’erreur. On se concentrera sur les méthodes du gradient conjugué pour les matrices symétriques définies positives et GMRES pour les matrices non symétriques. La A-norme de l’erreur pour le gradient conjugué est intimement liée aux formules de quadrature de Gauss. Cela permet d’obtenir des bornes de la norme de l’erreur.Pour GMRES il faut établir des formules pour la norme de l’erreur (qui ne sont pas calculables au cours des itérations) pour obtenir des approximations de la norme de l’erreur. Ces estimations peuvent être ensuite utilisées pour définir des critères d’arrêt pour les problèmes venant de la discrétisation d’EDP, le but étant d’arrêter les itérations lorsque la norme de l’erreur est du niveau de celle due à la discrétisation pour un pas de maillage donné. On illustrera ces résultats par des exemples numériques.
- 10 janvier : François Alouges : (CMAP - Ecole Polytechnique) :
Méthodes d’éléments finis pour l’équation de Landau-Lifschitz-Gilbert
L’équation de Landau-Lifschitz-Gilbert modélise la dynamique de l’aimantation des matériaux ferromagnétiques. Il s’agit d’une EDP non linéaire possédant des termes non locaux, et pour les applications physiques envisagées, très peu diffusive. Dans l’exposé nous montrerons comment construire une méthode de type éléments finis inconditionnellement stable et convergente qui ne demande que la résolution de problèmes linéaires. Des résultats numériques montreront la pertinence de l’approche et de nouvelles questions qui se posent. Il s’agit d’une collaboration avec Jean-Christophe Toussaint (Grenoble).
Mise à jour
C.David - 6/9/17