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Chiffres janvier 2022
Séminaire du LJLL - 24 01 2020 14h00 : P.-E. Jabin
Pierre-Emmanuel Jabin (Université du Maryland)
Limites de champ moyen pour des systèmes d’agents non identiques
Résumé
Nous étudions le comportement asymptotique de systèmes comprenant un grand nombre de particules ou d’agents en interaction, mais où, contrairement aux hypothèses faites dans les limites de champ moyen classiques, les agents ne sont pas identiques et interagissent selon des règles décrites par un graphe et non pas de façon symétrique. Ceci permet en particulier de mettre en évidence les corrélations entre les dynamiques des différents agents. Ce type de modèles est utilisé dans une large gamme d’applications, des systèmes d’oscillateurs couplés aux réseaux de neurones. Comme ces applications impliquent un grand nombre d’agents ou de particules, l’approche par champ moyen garde toute sa valeur mais doit être profondément adaptée puisque la propagation du chaos au sens classique n’a plus lieu.