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Bienvenue - Laboratoire Jacques-Louis Lions

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Stages (3eme / seconde)
Stages de découverte (classe de 3eme, 2nde) Voir https://www.math.univ-paris-diderot.fr/diffusion/index
5 postes ATER en mathématiques à Sorbonne Université
date limite le 5 avril à 16h
Détails ici

Chiffres-clé

Chiffres clefs

189 personnes travaillent au LJLL

90 permanents

82 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents

8 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs

99 personnels non permanents

73 doctorants

14 post-doc et ATER

12 émérites et collaborateurs bénévoles

 

Chiffres mars 2019

 

Séminaire du LJLL - 21 06 2019 14h00 : P. Tan

Pauline Tan (Sorbonne Université, Paris)
Descentes proximales par blocs pour l’optimisation non lisse et non convexe
Résumé
Avec l’exploitation toujours plus massive et extensive de données de nature diverse, la résolution de problèmes d’optimisation est devenue un sujet de recherche particulièrement actif ces dernières années, en particulier dans son volet non lisse et non convexe. Cet exposé est consacré à la présentation d’un algorithme récemment développé pour la résolution d’une classe de tels problèmes. Après une présentation du cadre théorique et des problématiques dans lesquels s’inscrit ce sujet de recherche, je présenterai l’algorithme en question ainsi que ses propriétés de convergence et des variantes permettant d’en améliorer les performances numériques. Je conclurai cette présentation avec des exemples d’applications en traitement d’images en grande dimension. Cet exposé est issu de travaux communs avec Mila Nikolova.