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Bienvenue - Laboratoire Jacques-Louis Lions

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Un poste de lecturer IA est annoncé sur le site de SCAI

Chiffres-clé

Chiffres clefs

189 personnes travaillent au LJLL

86 permanents

80 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents

6 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs

103 personnels non permanents

74 doctorants

15 post-doc et ATER

14 émérites et collaborateurs bénévoles

 

Chiffres janvier 2022

 

Séminaire du LJLL - 14 12 2018 14h00 : E. Frénod

Emmanuel Frénod (Université de Bretagne-Sud, Vannes)
Agriculture intelligente (« Smart Farming »), apprentissage automatique (« Machine Learning ») et équations aux dérivées partielles

Résumé
Au cours de cet exposé, j’expliquerai en quoi les équations aux dérivées partielles, les équations différentielles ordinaires et autres outils mathématiques peuvent être vus comme des outils d’apprentissage automatique (en anglais « Machine Learning »).
Je montrerai ensuite un exemple de construction d’un outil d’agriculture intelligente (en anglais « Smart Farming ») basé sur une équation aux dérivées partielles.