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Stages de découverte (classe de 3eme, 2nde) Voir https://www.math.univ-paris-diderot.fr/diffusion/index
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189 personnes travaillent au LJLL
90 permanents
82 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents
8 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs
99 personnels non permanents
73 doctorants
14 post-doc et ATER
12 émérites et collaborateurs bénévoles
Chiffres mars 2019
A voir
Séminaire du LJLL - 14 12 2018 14h00 : E. Frénod
Emmanuel Frénod (Université de Bretagne-Sud, Vannes)
Agriculture intelligente (« Smart Farming »), apprentissage automatique (« Machine Learning ») et équations aux dérivées partielles
Résumé
Au cours de cet exposé, j’expliquerai en quoi les équations aux dérivées partielles, les équations différentielles ordinaires et autres outils mathématiques peuvent être vus comme des outils d’apprentissage automatique (en anglais « Machine Learning »).
Je montrerai ensuite un exemple de construction d’un outil d’agriculture intelligente (en anglais « Smart Farming ») basé sur une équation aux dérivées partielles.