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Bienvenue - Laboratoire Jacques-Louis Lions

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Chiffres-clé

Chiffres clefs

217 personnes travaillent au LJLL

83 personnels permanents

47 enseignants chercheurs

13 chercheurs CNRS

9 chercheurs INRIA

2 chercheurs CEREMA

12 ingénieurs, techniciens et personnels administratifs

134 personnels non permanents

85 doctorants

16 post-doc et ATER

5 chaires et délégations

12 émérites et collaborateurs bénévoles

16 visiteurs

 

Chiffres janvier 2014

 

Séminaire du LJLL - 14 12 2018 14h00 : E. Frénod

Emmanuel Frénod (Université de Bretagne-Sud, Vannes)
Agriculture intelligente (« Smart Farming »), apprentissage automatique (« Machine Learning ») et équations aux dérivées partielles

Résumé
Au cours de cet exposé, j’expliquerai en quoi les équations aux dérivées partielles, les équations différentielles ordinaires et autres outils mathématiques peuvent être vus comme des outils d’apprentissage automatique (en anglais « Machine Learning »).
Je montrerai ensuite un exemple de construction d’un outil d’agriculture intelligente (en anglais « Smart Farming ») basé sur une équation aux dérivées partielles.