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Sorbonne Université

Master de Sciences & Technologies

M2 Mathématiques & Applications (Sorbonne Université)

Mathématiques appliquées aux sciences biologiques et médicales

Responsables : L. Almeida et M. Thieullen

La Majeure Mathématiques Appliquées aux Sciences Biologiques & Médicales (MBIO) est l'une des cinq Majeures proposées par la spécialité Mathématiques de la Modélisation, seconde année du Master Master de Mathématiques et Applications.

La Majeure MBIO propose une formation centrée sur la simulation et la modélisation pour les sciences du vivant, elle s'appuie sur les outils d'analyse déterministe et stochastique. L'ambition de la Majeure n'est pas de couvrir l'ensemble des thèmes du “vivant”, elle se propose de donner une vision générale des outils “continus” et des applications, couvrant des questions de biologie fondamentale et des applications biomédicales.

Ce parcours vise à la fois la formation de chercheurs dans le domaine des “Mathématiques pour la biologie” et sur des débouchés directs dans les biotechnologies.

Les étudiants qui envisagent de continuer en thèse y trouveront de nombreux sujets et supports financiers. Ils sont proposés au sein de laboratoires de mathématiques, de calcul scientifique comme de biologie ou médecine.

Les étudiants désirant terminer leur études sur un M2 y trouveront des questions scientifiques passionnantes où les mathématiques sont un outil fondamental pour traiter de la complexité des phénomènes observés. De nombreux laboratoires, instituts et entreprises utilisent maintenant la modélisation et proposent des stages.

Les étudiants qui opteraient de manière définitive pour la Majeure MBIO avant le début des cours de base, peuvent remplacer un ou deux des cours de base proposés par l'un des cours suivant (référencés "Base (autre spécialité)" ) :

Ce choix devra d'abord recevoir l'accord des responsables de la spécialité et de la Majeure.

Intitule du cours Professeur-e-s Type CodeUE
Mathematical methods in Biology Benoit Perthame Fondamental 5MM03
Equations elliptiques Didier Smets Fondamental 5MM47
Méthodes numériques probabilistes Julien Reygner Fondamental 5MM35
Statistiques et Apprentissages Lorenzo Zambotti Fondamental 5MA06
Méthodes de problèmes inverses et applications en dynamique des populations Philippe Moireau & Marie Doumic Fondamental 5MM19
Contrôle en dimension finie et infinie Emmanuel Trélat Fondamental 5MM53
Stochastic analysis, asymptotic of Partial Differential Equation, application to Big Data in molecular and cellular dynamics and neuroscience David Holcman Fondamental (externe) 5MM31
Some Mathematical Methods for Neurosciences Etienne Tanré & Romain Veltz Fondamental (externe) 5MM22
Arbres aléatoires pour la biologie évolutive Amaury Lambert Spécialisé 5MA11
Equations de réaction - diffusion et dynamiques de populations biologiques Henri Berestycki Spécialisé 5MM05
Propagation d’évidence dans les réseaux bayésiens, applications en médecine Gregory Nuel Spécialisé 5MA12
Modeling of growth and regeneration processes in multi-cellular tissues involving agent-based models Dirk Drasdo Spécialisé 5MM20
Modèles et méthodes en Neurosciences Michèle Thieullen Spécialisé 5MM51
Modélisation et méthodes numériques en hémodynamique Miguel Fernandez Spécialisé 5MM26
Modèles stochastiques de la biologie moléculaire Philippe Robert Spécialisé
Modèles de croissance de tissus biologiques Luis Almeida Spécialisé 5MM39
Processus de Markov, application à la dynamique des populations (autre spécialité) Irina Kourkova Base (autre spécialité) 5MM32
Calcul stochastique (autre spécialité) Zhan Shi Base (autre spécialité) 5MM48