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Sorbonne Université

Master de Sciences & Technologies

M2 Mathématiques & Applications (Sorbonne Université)

Calcul haute performance pour les méthodes numériques et l’analyse des données

L. Grigori INRIA

Objectifs de l'UE :

L’objectif de l’UE est de donner les notions de base permettant de concevoir des algorithmes parallèles efficaces en calcul scientifique ainsi qu’en analyse de grands volumes de données. Les opérations considérées correspondent aux étapes les plus coûteuses se trouvant au coeur de nombreuses simulations numériques complexes. Les aspects calcul parallèle en analyse de grands volumes de données seront étudiés à travers le calcul tensoriel en grande dimension. Le cours donnera aussi une introduction aux algorithmes les plus récents en algèbre linéaire numérique à grande échelle, une analyse de leur stabilité numérique, associée à une étude de leur complexité en terme de calcul et communication.

Thèmes abordés :

Des travaux pratiques sur machines auront lieu permettant aux étudiants de gagner une expertise en programmation parallèle.